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ipfs矿机(www.ipfs8.vip):当BI遇到AI,看“最壮大脑”若何帮我们做出决议?

allbet代理 科技 2021-05-30 07:32:38 9 0

导语

人工智能和机械学习增强了商业智能系统和战略,为整个企业提供了决议靠山和建议。

商业智能(BI)平台在不停生长。通过添加人工智能和机械学习,企业正在将数据仪表盘和营业剖析转变为更周全的决议支持平台。在这种向“决议智能”生长的趋势中,庞大的工具组合越来越多地嵌入到企业事情流程中,决议者无论何时何地都最需要这些工具。

星座研究公司(Constellation Research)剖析师Nicole France说:“决议智能是企业处置大量数据以做出决议的能力。这与商业智能将要做的事情是一样的,但可以用在整个企业中。”

决议智能在现实使用中一个最显著的例子是推荐引擎,它使用剖析来展望消费者会以为哪些产物最合适,或者消费者会有兴趣去看哪些影戏。France说,这类工具提供了情景和相关选项,辅助人们做出更好的决议,并弥补说,传统商业智能工具的仪表盘和剖析仍然很有价值,但决议智能更容易使用,而且更相关。

她说:“对于一线员工来说,情景很主要。但有一定水平的庞大性,很难掌握好。目的是以一种清晰、易懂的方式出现事物,以便人们能够明白一些庞大的剖析,并快速做出决议。”

决议智能案例

新冠疫情加速了全球经济险些每个领域的数字化转型,而人工智能正日益成为这类转型的要害所在。在451研究机构观察的企业中,95%以上的企业以为人工智能对数字化转型很主要,65%以为是异常主要的。

据今年1月尾宣布的观察,去年美国人工智能的接纳率比上一年上升了9个百分点,只有28%的公司示意,由于疫情,他们放慢了人工智能项目。

人工智能盛行的一个要害领域是数据和剖析。RealBI公司在2021年对软件开发职员和IT向导举行的一项观察显示,41%的企业看到对数据和剖析的接见请求有所增添,其中最主要的缘故原由之一是让用户能够做出数据驱动的决议。此外,观察显示,人们对将机械学习嵌入到剖析软件或者仪表盘的兴趣越来越高,近16%的企业设计在不久的未来增添这项手艺,而现在只有6%的公司是这样做的。

将人工智能或机械学习添加到商业智能平台中,使其能够在决议者需要的时间和地址提供情景、展望和建议,由此而演变为决议智能平台。

据Gartner展望,到2023年,跨越1/3的大型企业将有剖析师实践决议智能。

这家研究公司把“决议智能”界说为一个框架,支持数据和剖析向导能够在营业功效和行为的情景中设计决议模子和流程。在实践中,这意味着决议智能使用剖析来辅助员工、客户以及营业互助同伴做出决议,方式是随时随地为他们提供需要的数据、剖析和展望。

随着决议智能成为营业流程的焦点部门,决议制订得比以前更快、更容易,而且成本更低。

车管所不用排大队了

决议智能不仅能辅助员工做出更好的决议,还能辅助他们更快地做出决议。当人们在车管所(Department of Motor Vehicles)排队期待时,后者显得尤其主要,由于他们在那里的每一分钟都有可能染上致命的疾病。

美国加州车管所首席数字转型官Ajay Gupta说:“在我看来,决议智能不仅仅是剖析和洞察,更是能够做出决议。我们在一样平常事情中使用人工智能,它不仅告诉你需要做什么,去做什么,而是像其他人一样辅助你做出决议。”

他说,该机构在疫情时代就最先实行智能文档处置。该功效支持用户上传文件,并在到达车管所之前查明他们是否忘带了什么。数字化转型平台供应商ABBYY辅助车管所完成了这个项目,其他事情由咨询公司User Friendly Consulting完成。

Gupta说:“盘算机视觉涉及到一些挖掘事情。人工智能是凭证历史数据和我们提供的训练做出决议的。”他说,行使这一平台,人们不用再回去拿准确的文件了。而且它缩短了做事时间,由于需要在窗口解决的手续削减了。”

例如,美国联邦政府正在推动将驾照升级为新的Real ID花样,这将利便人们在海内出行。因此,许多加州住民需要到车管所领取新的驾照。通过增添人工智能功效以及支持提前上传文件功效,加州车管所将小我私人做事时间从每人27分钟削减到10分钟左右。

Gupta弥补说,“这在疫情时代起了很大作用。在拥挤的场所呆的时间越短,被熏染的时机就越小。”另外,若是不往返转达文件,病毒在纸张外面流传的时机就会削减。

他说,“谈天机械人还能辅助回覆车管所客户和员工提出的基本问题。我们现在正在研究的一件事,就是行使它实时培训手艺职员。”

注入决议智能

加州车管所还设计使用人工智能举行调剂。由于约莫有1万名员工在家里、外地做事处和总部事情,很难保证每个分支机构都有足够的职员来轮班。

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现在,车管所的数据科学家对此举行了剖析,为区域司理和办公室主任提供建议。而该机构现在正在评估将决议智能嵌入到不是数据科学家的员工所使用的系统平台,并有望在今年做出最终的供应商选择。

Gupta说:“有了新的工具,这将被整合起来,并与事情流系统集成在一起。使用专门为获得优越用户体验而设计的开箱即用式产物,所有这些都市成为一个易于使用界面的一部门。这将为员工缔造一个更好的决议历程。”

他说,最终的决议照样由人类做出。这一界面显示选项,确立可以更改的日历,确立最佳的基线设计,现实的触发器由治理职员触发。”

车管所现在正在评估用于此项的工具,包罗注入街道交通数据的功效。该机构的网站已经包罗了人流信息,以辅助客户决议什么时刻来做事。这些信息还用于放置事情班次。

Gupta说:“但在湾区和洛杉矶,交通和停车造成了外地做事处周围秩序很乱,因此我们正在研究怎样借鉴这些数据,以辅助我们举行优化。”

车管所还希望通过机械学习辅助内部观察职员发现机构内外的虚耗和滥用行为。他说:“我们的目的是确立一小我私人类辅助决议智能模子,由我们的观察职员、行为科学家和数据官员提供信息。”

他先容说,新冠病毒加速了该机构的转型时间表,车管所实在早已朝着这个偏向前进了。

Gupta说:“我们现实上很好地行使了这场危急,使用人工智能、RPA和机械学习来辅助我们的客户。希望我们能继续保持这一势头。我也希望疫情能尽快竣事,但我们所做的一切都市保留下来。”

决议智能的其他应用情形

在网络平安领域,人们必须凭证大量快速移动的数据做出决议,这对企业来说有很大的潜在风险。正如网络公司Cato Networks所展示的那样,人工智能和机械学习能够在辅助平循剖析师做出更好的决议方面施展作用。

该公司的研究部部长Avidan Avraham说:“我们在Cato的一系列流动中大量使用了人工智能和机械学习。例如,我们确立了一个信誉模子,使用了我们所掌握的有关域和IP地址的所有信息。它基于内部网络数据和开源情报数据,来展望被恶意攻击的可能性。”

他说,这意味着威胁追踪剖析师可以优先举行他们的观察。

Cato构建了自己的手艺来实现这一点,使用Amazon Elastic MapReduce来训练自己的模子。Avraham说,该公司已经使用这一系统一年多了,效果很好,误报率也很低。他说:“这已经嵌入到我们剖析师的事情流程中了。在我们使用这项手艺之前,我们通常是手工举行剖析,因此很显著,现在的剖析历程要快得多。”

决议智能还可以辅助企业加倍保持一致。举个例子,一个银行信贷员要做出贷款批准的决议。

普华永道合资人兼全球人工智能主管Anand Rao说:“许多情形下,当小我私人介入其中时,每个信贷员的差异靠山甚至情绪都可能会影响到贷款的审批。”

企业有许多方式来到达一致,好比通过培训,但外部因素仍然会起作用。例如,若是一个信贷员今天过得不爽。在这里,决议智能工具就可以提供情景和建议,以辅助营业流程更为一致。

决议智能在其他企业领域的应用(包罗客户关系治理和销售工具)也在增进――这并不新鲜,由于有可能将人类智能与人工智能连系起来,以增强决议历程。

作者:本文作者Maria Korolov已往20年一直涉足新兴手艺和新兴市场。

编译:Charles

原文网址:https://www.cio.com/article/3609511/decision-intelligence-the-new-bi.html

微信排版:牛可歆

排版审核:刘 沙

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